ခေတ်မီသောရုံးခန်းလော့ဘီတွင် ခေတ်ဆန်သည့် ကီယိုစက်တစ်လုံးကို စိတ်ကူးကြည့်ပါ။ အလုပ်သမားတစ်ဦး ချဉ်းကပ်လာပြီး စက်က သူမကို မှတ်မိကာ သူမ၏ ဗုဒ္ဓဟူးနေ့တိုင်း မှာယူလေ့ရှိသော အိုက်စ်မစ်လက်တ်တစ်ခွက်ကို အနည်းငယ်ချိုစေရန် ရွေးချယ်ပေးပြီး ကော်ဖီအမှုန့်များမှ ပြန်လည်ပြုပြင်ထားသော ပစ္စည်းများဖြင့် တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းပြုလုပ်ထားသည့် ပြန်လည်ဖွဲ့စည်းနိုင်သော ခွက်တစ်ခွက်တွင် ပေးအပ်ပါသည်။ ဤအရာမှာ ဝေးကွာနေသော အိပ်မက်တစ်ခုမဟုတ်ပါ - ၎င်းမှာ ၂၀၂၆ ခုနှစ်အထိ ကော်ဖီ Self-Serve လုပ်ငန်းအတွက် လက်တွေ့ကျပြီး အမြတ်အစွန်းရနိုင်သည့် အခြေအနေဖြစ်လာနေပါသည်။
ဆောင်ရွက်သူများက ကမ္ဘာ့ကော်ဖီ vending စက်ဈေးကွက်သည် ၂၀၂၇ ခုနှစ်တွင် အဆင့်အတန်းအသစ်သို့ ရောက်ရှိလာမည်ဟု ခန့်မှန်းကြသည်။ အဓိကအားပေးနေသော အကြောင်းရင်းမှာ? စက်များသည် ရိုးရှင်းသော ငွေကြေးလဲလှယ်မှုသာရှိသည့် စက်များမှ အသိဉာဏ်ရှိပြီး လုပ်ဆောင်ချက်အမျိုးမျိုးပါသည့် ဗဟိုချက်သုံးခုကို အခြေခံသော အပြောင်းအလဲဖြစ်စေသည့် အချက်သုံးချက်သို့ ပြောင်းလဲလာနေခြင်းဖြစ်သည်။
၀၁ သဘာဝပတ်ဝန်းကျင်ကို ထိန်းသိမ်းရေး လိုအပ်ချက် - အစိမ်းရောင် လှည့်ဖျားမှုမှ စစ်မှန်သော အစိမ်းရောင် အင်ဂျင်နီယာပညာသို့
ပတ်ဝန်းကျင်ထိန်းသိမ်းရေးသည် စျေးကွက်ရှာဖွေရေးတွင် အပိုအားသာချက်အဖြစ်မှ လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုအတွက် မဖြစ်မနေလိုက်နာရမည့် စံနှုန်းအဖြစ် ပြောင်းလဲလာခဲ့ပါသည်။ ၂၀၂၆ ခုနှစ်တွင် ကိုယ်တိုင်ဖျော်စက်ကော်ဖီတွင် ရောင်းကုန်၏ တစ်သက်တာ စက်ဝန်းအပြည့်အဝ ချဉ်းကပ်မှုသည် စွမ်းရည်တစ်ခုဖြစ်လာပါသည်။
ဇီဝဆွေးမြည့်ပစ္စည်းများနှင့် စက်ဝန်းဒီဇိုင်းများသည် အခြေခံအုတ်မြစ်အဖြစ် ပြောင်းလဲလာပါသည်။ ရှေ့ဆောင်ထုတ်လုပ်သူများသည် ရာစုနှစ်များမကြာမီ ပြိုကွဲသွားသော အပင်မှထုတ်လုပ်သည့် ပေါလီမာများမှ ခွက်နှင့် အဖုံးများကို ရယူလာကြပါသည်။ ပို၍ ထင်ရှားသည်မှာ ပိတ်သော့စနစ်များသည် ကော်ဖီအမှုန့် ၉၅% ကျော် ပြန်လည်ရရှိရေး ကို အောင်မြင်နေပြီး အဆိုးထွက်ပစ္စည်းများကို ဇီဝလောင်စာ၊ မြေသြဇာ သို့မဟုတ် ပေါင်းစပ်ပစ္စည်းများကဲ့သို့သော အရင်းအမြစ်များအဖြစ် ပြောင်းလဲနေပါသည်။
နောက်ထပ်နယ်ပယ်မှာ စွမ်းအင်အသိဉာဏ် ဖြစ်ပါသည်။ နောက်မျိုးဆက်စက်ကိရိယာများတွင် ရေကို တစ်နေ့လုံး ပူအောင်ထားသော ရိုးရာစက်များနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက စွမ်းအင်သုံးစွဲမှုကို အများဆုံး ၄၀% အထိ လျှော့ချပေးသော အဆင့်မြင့် လိုအပ်ချိန်တွင် အပူပေးစနစ်များ ပါဝင်ပါသည်။ အရှိန်အဟုန်အမြင့်ဆုံး စမ်းသပ်မှုများတွင် ပါဝင်ပါသည် ဟိုက်ဒရိုဂျင်လောင်စာဆဲလ် အောက်စီလာရီပါဝါ ၊ မီးလိုင်းမှ ကင်းလွတ်သော မူမဲ့ထုတ်လုပ်မှုမရှိသည့် အနာဂတ်ကို မြင်တွေ့နိုင်ခြေကို ဖော်ပြသည်။
စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းနှင့် စားသုံးသူဖိအားများသည် တိကျသော မီးတိုင်များအဖြစ် ပေါ်ပေါက်လာနေပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် စက်တစ်လုံး၏ ကာဗွန်ခြေရာ စွန့်ထုတ်မှု အမှတ်အသား နှင့် ပြန်လည်အသုံးပြုသည့် အစိတ်အပိုင်းများ၏ ရာခိုင်နှုန်းသည် ၎င်း၏ ဈေးနှုန်းကဲ့သို့ပင် ဂရုတစိုက် စစ်ဆေးခံရမည့် ခေတ်သစ်သို့ ကူးပြောင်းလာနေပါသည်။ သဘာဝပတ်ဝန်းကျင်အပေါ် သက်ရောက်မှုကို ရှင်းလင်းပြီး နှိုင်းယှဉ်နိုင်သော ဝယ်ယူမှုအချက်အလက်တစ်ခုအဖြစ် ပြောင်းလဲလာပါသည်။
02 အဆင့်မြင့် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာပုံစံ: တစ်ခါသုံးခွက်၏ အဆုံးသတ်
ကော်ဖီစက်တိုင်းသည် အဆင့်မီ espresso ကို ဖျော်နိုင်သည့်အခါ ပြိုင်ဆိုင်မှုသည် အတွေ့အကြုံပေါ်သို့ ရွေ့ပြောင်းသွားပါသည်။ ၂၀၂၆ ခုနှစ်တွင် ကိုယ်ပိုင်ပုံစံသည် အခြေခံမီနူးများကို ကျော်လွန်ကာ အချက်အလက်များကို အခြေခံသော အာရုံခြောက်ခုလုံးကို ထိတွေ့နိုင်သည့် အတွေ့အကြုံအဖြစ် ပြောင်းလဲလာပါသည်။
နည်းပညာသည် အဓိက ဖြစ်နိုင်စေသည့် အင်ဂျင်ဖြစ်သည်။ ပေါင်းစပ်ထားသော AI သည် အော်ဒါများကိုသာ မက်ခရို မှတ်သားခြင်းမျိုး မဟုတ်ဘဲ နှစ်သက်မှုများကို သင်ယူပါသည်။ ဝယ်ယူမှုသမိုင်းနှင့် နေ့အချိန်ကိုပါ ဆန်းစစ်ခြင်းဖြင့် တနင်္လာနံနက်တွင် ပို၍ အရသာပြင်းသော ကော်ဖီကို အကြံပြုနိုင်ပြီး နေ့လယ်ခင်းတွင် စိတ်ငြိမ်စေမည့် ဆေးဖက်ဆိုင်ရာ ရွေးချယ်မှုကို အကြံပြုနိုင်ပါသည်။ အရသာမျိုးစုံပါ ဆီရပ်ကားထရစ်များ၊ နို့အစားထိုး ဖြန့်ချိသည့်စက်များနှင့် အဆင့်မြင့် ဖရိုသင်းနည်းပညာတို့ပါသော စက်များ ပေါ်ထွက်လာနေပါသည် စက်ရုံထဲတွင် ထောင်နှင့်ချီသော တစ်မူထူးခြားသည့် ပေါင်းစပ်မှုများကို ဖန်တီးနိုင်ပါသည်။
ကျွန်ုပ်တို့သည် လုပ်ဆောင်မှုနှင့် ကျန်းမာရေး စိတ်ကြိုက်ညှိနှိုင်းမှုခေတ်သို့ ဝင်ရောက်လာပါပြီ။ အာရုံစူးစိုက်မှုအတွက် နျူးထရိုပစ်များ၊ အသားအရေအတွက် ကိုလာဂျင် ပီပိုက်များ သို့မဟုတ် လေ့ကျင့်ခန်းပြီးနောက် ပြန်လည်နာလန်ထူရန်အတွက် ပရိုတင်းများကို ပေးသည့် စိတ်ကြိုက်ရွေးချယ်စရာများကို ကီအိုက်စက်များတွင် တွေ့မြင်ရလောက်ပါပြီ။ ဤသည်မှာ "အစားအစာကို ဆေးဝါးအဖြစ်" ဟူသော လှုပ်ရှားမှုကို လိုက်လျောညီထွေဖြစ်စေပြီး ကော်ဖီကီအိုက်စက်ကို ကျန်းမာရေးစခန်းတစ်ခုအဖြစ် တည်နေရာချပေးပါသည်။
ပုဂ္ဂလိကအချက်အလက်များကို ပွင့်လင်းမြင်သာစွာ ဖော်ပြခြင်းသည် စိတ်ကြိုက်ညှိနှိုင်းမှု၏ အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ QR ကုဒ်များ သို့မဟုတ် blockchain-based စာရင်းများနှင့် ချိတ်ဆက်ထားသော NFC ထိတွေ့မှုများမှတစ်ဆင့် စားသုံးသူများသည် သူတို့၏ ကော်ဖီပဲကို စိုက်ခင်းတစ်ခုမှ သောက်သုံးသည့်ခွက်ထဲသို့ ခရီးရှည်ကို ခြေရာခံနိုင်ပြီး ၎င်း၏ သဘာဝကျမှု သို့မဟုတ် တရားမျှတသော ကုန်သွယ်မှု အတည်ပြုချက်ကို အတည်ပြုနိုင်ပါသည်။ ဤသည်မှာ ယေဘုယျစက်များနှင့် မယှဉ်နိုင်သော စိတ်ကူးနှင့် ယုံကြည်မှုကို တည်ဆောက်ပေးပါသည်။
03 ချောမွေ့သော စမတ်အလိုအလျောက် အရောင်းအဝယ် ပေါင်းစပ်ခြင်း - စနစ်တကျ ပါဝင်ဆောင်ရွက်သူ
သီးခြားတည်ရှိသော ကော်ဖီကီအိုက်စက်သည် ရှေးဟောင်းတစ်ခုဖြစ်ပါသည်။ အနာဂတ်သည် ဝန်ဆောင်မှုများနှင့် အချက်အလက်များ၏ ပို၍ကျယ်ပြန့်သော စနစ်တွင် ချိတ်ဆက်ထားသော အဆင့်တစ်ခုအဖြစ် ပါဝင်လာခြင်းဖြစ်ပြီး လည်ပတ်သူများနှင့် စားသုံးသူများအတွက် ပိုမိုကောင်းမွန်သော တန်ဖိုးကို ဖန်တီးပေးပါသည်။
ဖြည့်စွက်ဝန်ဆောင်မှုများနှင့် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ ပေါင်းစပ်မှုသည် ပိုမိုမြန်ဆန်လာနေပါသည်။ အောင်မြင်သော အသုံးပြုမှုများသည် ယခုအခါ တစ်ဦးတည်းရပ်တည်နေသော စနစ်များ မဟုတ်တော့ပါ။ ၎င်းတို့သည် အလိုအလျောက် အဆင်ပြေစေသော စတိုးဆိုင်များ ("ယူပြီးသွား" ဈေးများ)၊ အလုပ်တူ အားလပ်ချိန်များတွင် အသုံးပြုနိုင်သော နေရာများ၏ လော့ဘီများ သို့မဟုတ် EV အားသွင်းစက်များအတွင်း တွင် ပေါင်းစပ်ထားကြပါသည်။ ဤသို့ပြုလုပ်ခြင်းဖြင့် "ကော်ဖီ + မုန့်ခြောက် + လုပ်စရာ" တစ်ခုတည်းသော နေရာတွင် ပြုလုပ်နိုင်သော အဆင်ပြေမှုကို ဖန်တီးပေးပြီး နေရာတစ်ခုစီ၏ စုစုပေါင်း စွဲမက်မှုနှင့် ဧည့်သည်တစ်ဦးချင်းစီမှ ရရှိသော ရောင်းအားကို ၄၀% အထိ .
နေ�задပိုင်းတွင်၊ ဒေတာပေါင်းစပ်မှုသည် လည်ပတ်မှုဆိုင်ရာ ဉာဏ်ရည်ကို ဖွင့်လှစ်ပေးပါသည်။ IoT စနစ်တစ်ခုတည်းဖြင့် စင်တာချုပ်ကို အသုံးပြု၍ စက်ရုံပိုင်ရှင်တစ်ဦးသည် စက်များရာနှင့်ချီကို စင်တာချုပ်မှ စီမံနိုင်ပါသည်။ ၎င်းသည် ပဲစေ့နှင့် နို့ပမာဏကို အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ စောင့်ကြည့်ပေးပြီး ပျက်စီးမှုဖြစ်မည့်အချိန်မတိုင်မီ ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုလိုအပ်ချက်ကို ကြိုတင်ခန့်မှန်းပေးကာ ဒေသအလိုက် ရောင်းအားဒေတာကို ဆန်းစစ်ခြင်းဖြင့် တည်နေရာတစ်ခုစီအတွက် ထုတ်ကုန်စာရင်းကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် အလိုအလျောက် ချိန်ညှိပေးပါသည်။
ဤပေါင်းစပ်မှုသည် စီးပွားရေးမော်ဒယ်များကို တီထွင်ဖန်တီးနိုင်စေပါသည်။ "ရိုဘို-ဘာရစ်စတာ" မိုက်ခရိုကော်ဖီဆိုင်များ သည် တိကျမှန်ကန်မှုနှင့် တသမတ်တည်းရှိမှုအတွက် ရိုဘောတစ်ခု၏ လက်များဖြင့် အားပေးထားပြီး လူသွားလာများသော ခရီးသွားလမ်းကြောင်းများတွင် ၂၄ နာရီ အလုပ်လုပ်နိုင်ပါသည်။ ထို့အပြင် ပိုမိုပေါ့ပါးသော ဝင်ငွေမျှော်ဝေစီးပွားရေးမိတ်ဖက်များ စက်မှုလုပ်ငန်းများကို ကြီးမားသော ကနဦးကုန်ကျစရိတ်မရှိဘဲ စီမံကိန်းများ လုပ်ကိုင်ရန် ပိုမိုလွယ်ကူစေသည်။ ကီအိုက်စ်က်မှာ အမှတ်တံဆိပ်ဖြင့် ဖော်ပြထားသော အတွေ့အကြုံနှင့် အဆင်ပြေသော အသုံးအဆောင်တစ်ခု ဖြစ်လာသည်။
04 နောက်ခံနည်းပညာစနစ် - AI၊ IoT နှင့် ရိုဘောတစ်
စက်များကို ပိုမိုထက်မြက်စေရန်၊ ပိုမိုချိတ်ဆက်နိုင်စေရန်နှင့် ပိုမိုတိကျစေရန် ဖြစ်ပေါ်လာစေသည့် နည်းပညာစနစ်သုံးခုက ဤမက်ခရို-တိုးတက်မှုများကို အားပေးနေပါသည်။
AI နှင့ဋ Machine Learning ဦးနှောက်အစိတ်အပိုင်းများ ဖြစ်ကြသည်။ ပုဂ္ဂိုလ်ရေးပြုပြင်ခြင်းအပြင် AI မြင်ကွင်းစနစ်များသည် အဆီစုပ်ယူမှုလုပ်ငန်းစဉ်ကို စောင့်ကြည့်ပေးပြီး ရွှေရောင်စံနှုန်းနှင့်ကိုက်ညီသော အရည်အသွေးကို သေချာစေသည်။ အသုံးပြုမှုကို အနည်းဆုံးဖြစ်စေရန် အယ်လ်ဂိုရိသပ်များက ပစ္စည်းများကို အကောင်းဆုံးအသုံးပြုမှုကို ပြုလုပ်ပေးသည်။
အင်တာနက်သုံး ပစ္စည်းများ (IoT) အာရုံကြောစနစ်ဖြစ်သည်။ အပူချိန်မှ ရေအရည်အသွေးအထိ အချက်အလက်များကို စောင့်ကြည့်သည့် စက်ရုံများ၏ ကွန်ရက်စနစ်သည် အကွာအဝေးမှ စီမံခန့်ခွဲမှုကို ဖြစ်စေပြီး ညအတွင်း အသစ်ထပ်ဖြည့်သော လုပ်ဆောင်ချက်များ သို့မဟုတ် ပြုတ်နည်းများကို ထည့်သွင်းနိုင်သည့် လေကြောင်းမှ ဆော့ဖ်ဝဲလ်အပ်ဒိတ်များကို ဖြစ်စေသည်။
ရိုဘောတစ်နှင့် တိကျသော အင်ဂျင်နီယာပညာ လက်များကို ပေးဆောင်ပါသည်။ အဆင့်မြင့်မော်ဒယ်များတွင် ဘူးအိမ်ပြောင်းခြင်းမှ ကိုယ်ပိုင်သန့်ရှင်းရေးစတီးမ်ဝန်းများအထိ ရိုဘော့မက်ကာနစ်များကို အသုံးပြုကာ ကျန်းမာရေးနှင့် တသမတ်တည်းဖြစ်မှုကို သေချာစေပြီး လူသားများ၏ ကြိမ်ဖန်များစွာ ဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုကို လျှော့ချပေးပါသည်။
လမ်းကြောင်းသည် ရှင်းလင်းပါသည်။ လည်ပတ်သူများနှင့် အမှတ်တံဆိပ်များအတွက် အောင်မြင်သော ဗျူဟာသည် ကဖင်းများကိုသာ ရောင်းချခြင်းကို ကျော်လွန်သွားရန် လိုအပ်ပါသည်။ ရည်မှန်းချက်မှာ အဆင်ပြေပြီး ပုဂ္ဂိုလ်ရေးအရ ကိုက်ညီမှုရှိပြီး တန်ဖိုးများနှင့် ကိုက်ညီသော အတွေ့အကြုံကို ပေးဆောင်ရန်ဖြစ်ပါသည် .
၂၀၂၆ ကိုယ်ပိုင်ဝန်ဆောင်ကော်ဖီ ကီအိုက်စ်က်သည် စဉ်ဆက်မပြတ်အသုံးပြုနိုင်သော ဟာဗ်၊ ကိုယ်ပိုင်ဘာရစ္စတာနှင့် စမတ်အလိုအလျောက်ရောင်းချမှုစက်တို့ ပေါင်းစပ်ထားသော စက်တစ်ခုဖြစ်ပါသည်။ ယနေ့ခေတ် ဤအချက်များကို ပေါင်းစပ်၍ လုပ်ကိုင်နေသော စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများသည် အနာဂတ်အတွက် ပြင်ဆင်နေခြင်းသာမက အနာဂတ်ကို စတင်တည်ဆောက်နေပြီဖြစ်ပါသည်။
EN
AR
BG
HR
CS
DA
NL
FI
FR
DE
EL
HI
IT
JA
KO
NO
PL
PT
RO
RU
ES
SV
TL
ID
SR
VI
HU
MT
TH
TR
FA
MS
GA
BE
BN
LO
LA
NE
MY
